SQL zu Dashboard: von Datenbanktabellen zu Erkenntnissen
DAXORA Insight verbindet sich mit relationalen Datenbanken, schlägt KPIs und Diagramme aus den gewählten Tabellen vor und stellt ein interaktives Dashboard zusammen, sodass Datenbankdaten Entscheider erreichen, ohne für jede Anfrage einen handgefertigten Bericht.
Das Problem
Viele der wertvollsten Daten einer Organisation liegen in relationalen Datenbanken. Sie Führungskräften zugänglich zu machen, bedeutet meist, SQL zu schreiben, Ergebnisse zu exportieren und Diagramme von Hand zu erstellen.
Jede neue Frage erfordert eine weitere Abfrage, und nur Menschen, die SQL und die Datenbankstruktur kennen, können sie beantworten.
Wie DAXORA Insight hilft
SQL-Server-, PostgreSQL- und ODBC-Quellen wurden mit DAXORA Insight durchgängig getestet. Oracle, MySQL, Snowflake und Google BigQuery sind verfügbar und werden während der Einrichtung validiert.
Nachdem Sie die Tabellen ausgewählt haben, schlägt Insight KPIs und Diagrammtypen vor und erstellt das Dashboard. Personen ohne SQL-Kenntnisse können dann Folgefragen in Alltagssprache stellen.
Relevante Funktionen
- Anbindung von Datenquellen: Direkte Verbindung zu unterstützten Quellen, mit oder ohne Studio.
- Automatisierte Dashboard-Generierung: Erstellt ein vollständiges Dashboard-Layout, das Analysten verfeinern können.
- Datenfragen in natürlicher Sprache: In Alltagssprache fragen und ein Diagramm oder eine Tabelle erhalten.
- Interaktive Dashboards und Filter: Filtern und Erkunden.
Ein Praxisbeispiel
Fiktives Beispiel: Ein Servicedesk speichert Tickets in PostgreSQL. Insight verbindet sich mit der Ticket-Tabelle und schlägt offene Tickets, durchschnittliche Lösungszeit und Tickets nach Priorität als KPIs vor, mit Wochentrend. Eine Teamleiterin fragt dann, welche Kategorie in diesem Quartal die längste Lösungszeit hat.
Unterstützte Datenquellen und Plattformen
- Mit DAXORA Insight durchgängig getestet: SQL Server, PostgreSQL, ODBC, Excel und CSV.
- Verfügbar und während der Einrichtung validiert: Oracle, MySQL, Snowflake, Google BigQuery, REST-APIs und OData sowie SharePoint.
- Exporte aus DAXORA Insight: Excel, CSV, PDF und PowerPoint.
Einschränkungen und was zu prüfen ist
- Verwenden Sie ein schreibgeschütztes Datenbankkonto mit Zugriff auf die Tabellen, die das Dashboard braucht. Der Zugriff wird von Ihren Datenbankadministratoren eingerichtet.
- Große oder komplexe Schemata profitieren von vorbereiteten Sichten oder Tabellen. DAXORA Studio kann sie erstellen und validieren.
- Generierte Ergebnisse sind ein Ausgangspunkt. Die Verantwortlichen für Daten und Berichte prüfen sie vor der Verwendung.
So fordern Sie eine Demo an
- Fordern Sie über das Formular eine Demo an und nennen Sie uns die Datenquellen und Plattformen, die Sie nutzen.
- Wir bestätigen, welche Quellen, Ziele und Bereitstellungsoptionen für Ihre Umgebung gelten.
- Wir zeigen das Produkt anhand eines Szenarios, das zu Ihrem Anwendungsfall passt.
- Sie entscheiden über die nächsten Schritte, ganz unverbindlich.
Häufig gestellte Fragen
Mit welchen Datenbanken verbindet sich DAXORA Insight?
SQL-Server-, PostgreSQL- und ODBC-Quellen wurden durchgängig getestet. Oracle, MySQL, Snowflake, Google BigQuery, REST-APIs und OData sowie SharePoint sind verfügbar und werden während der Einrichtung validiert.
Muss ich SQL schreiben?
Nein. Insight schlägt Kennzahlen und Diagramme aus den gewählten Tabellen vor, und Folgefragen können in Alltagssprache gestellt werden. Analysten können weiterhin prüfen, wie Ergebnisse berechnet werden.
Können DAXORA Studio und DAXORA Insight mit derselben Datenbank arbeiten?
Ja. DAXORA Studio kann Tabellen aufbereiten und validieren, und DAXORA Insight kann darauf Dashboards erstellen. Jedes Produkt lässt sich auch für sich allein nutzen.
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