Orientierung vor Ihrer Demo

Extract, Transform, Load (oder Extract, Load, Transform): Daten aus Quellsystemen übernehmen, umformen und dort speichern, wo Analysten sie nutzen können. Bei ELT erfolgt die Transformation nach dem Laden innerhalb der Zielplattform.

Eine automatisierte, wiederholbare Abfolge von Schritten, die Daten bewegt und aufbereitet, in der Regel zeit- oder ereignisgesteuert.

Messen, was ein Datensatz tatsächlich enthält: Datentypen, fehlende Werte, Wertebereiche, Muster und Eindeutigkeit.

Datensätze anhand von Regeln prüfen, zum Beispiel Pflichtfelder, gültige Wertebereiche oder konsistente Schlüssel, bevor sie für Reporting oder Modelle verwendet werden.

Automatisierung von Teilen des Machine-Learning-Workflows, etwa Algorithmenvergleich und Parameteroptimierung, damit mehr Teams nützliche Modelle erstellen können.

Key Performance Indicator: eine Kennzahl, die den Fortschritt auf dem Weg zu einem Geschäftsziel zeigt, etwa durchschnittliche Bearbeitungszeit oder Monatsumsatz.

Eine Kennzahl ist ein Wert, der aggregiert werden kann (Umsatz, Anzahl). Eine Dimension ist eine Möglichkeit, ihn aufzuschlüsseln (Region, Produkt, Monat).

Eine Annahme, etwa Preis oder Nachfrage, ändern, um zu sehen, wie sich eine Prognose oder ein Ergebnis verändern würde.

Daten in Alltagssprache befragen und Diagramme oder Tabellen als Antworten erhalten.