KI-gestütztes Data Engineering, ETL/ELT-Automatisierung und maschinelles Lernen
DAXORA Studio ist ein Arbeitsbereich zur Aufbereitung von Unternehmensdaten: Quellen verbinden, Daten entdecken und profilieren, Pipelines generieren, die Engineers prüfen, Qualität validieren und Vorhersagemodelle erstellen.
Was ist DAXORA Studio?
DAXORA Studio ist ein Arbeitsbereich für Data Engineering und maschinelles Lernen im Unternehmen. Es verbindet sich mit Datenbanken, Dateien und APIs, entdeckt und profiliert die Daten, generiert ETL/ELT-Pipelines zur Prüfung durch Engineers, validiert die Datenqualität und trainiert Vorhersagemodelle an einem Ort.
Studio ist eine von drei DAXORA-Plattformen. Studio bereitet Daten auf und modelliert sie, DAXORA Insight macht aus Daten Dashboards, Berichte und Antworten, und DAXORA Forge generiert native BI-Berichte und konvertiert unterstützte BI-Assets. Jede kann einzeln genutzt werden.
Was Studio leistet
- KI-gestützte Datenerkundung: Durchsucht Datenbanken, Dateien und APIs und listet auf, was verfügbar ist.
- Datenprofilierung und Beziehungserkennung: Profiliert Spalten und schlägt Schlüssel und Joins vor.
- Generierung von ETL/ELT-Pipelines: Schlägt Pipelines vor, die Engineers prüfen und genehmigen.
- Visueller Transformationsdesigner: Bereinigungen, Joins und Aggregationen auf einer visuellen Arbeitsfläche erstellen.
- Workflow-Planung und -Überwachung: Nach Zeitplan ausführen sowie Status und Fehler verfolgen.
- Validierung der Datenqualität: Vollständigkeit und Konsistenz prüfen, bevor Daten verwendet werden.
- Maschinelles Lernen und AutoML: Modelle mit geführter Auswahl trainieren und vergleichen.
- Predictive Analytics: Modelle auf neue Daten für Vorhersagen und Prognosen anwenden.
- Unternehmensanbindung: Verbindung mit den Datenbanken, Dateien und Cloud-Quellen, die Sie bereits nutzen.
So funktioniert ein Studio-Projekt
- Quellen verbinden. Richten Sie Studio auf Datenbanken, Dateien und APIs aus, mit den von Ihrer Organisation genehmigten Zugriffen.
- Entdecken und profilieren. Studio listet auf, was verfügbar ist, profiliert Spalten und schlägt Schlüssel und Joins vor.
- Pipelines generieren und prüfen. KI schlägt ETL/ELT-Pipelines auf einer visuellen Arbeitsfläche vor. Engineers prüfen, bearbeiten und genehmigen sie, bevor etwas ausgeführt wird.
- Qualität validieren. Definieren Sie Regeln, etwa dass ein Schlüssel nicht leer sein darf, und werten Sie sie aus, bevor Daten geladen werden.
- Planen und überwachen. Führen Sie Pipelines nach Zeitplan aus und verfolgen Sie Status und Fehler.
- Vorhersagemodelle erstellen. Features vorbereiten, Modelle mit geführtem AutoML trainieren und vergleichen und sie dann auf neue Daten anwenden.
Wann Studio gut passt
- Teams wiederholen manuelle ETL-Arbeit für ähnliche Quellen und wünschen sich einen geprüften Ausgangspunkt statt einer leeren Arbeitsfläche.
- Daten kommen aus mehreren Datenbanken, Dateien und APIs und müssen einheitlich aufbereitet und validiert werden.
- Vorhersagemodelle sollten neben den Pipelines entstehen, die sie speisen, unter demselben Prüfprozess.
- Governance erfordert, dass ein Mensch KI-generierte Arbeit genehmigt, bevor sie ausgeführt wird.
Fragen zur Bewertung von KI-ETL-Tools
Diese Fragen gelten für jedes KI-gestützte ETL-Produkt, auch für dieses.
- Können Engineers jeden von der KI generierten Schritt einsehen, bearbeiten und ablehnen?
- Welche Quellen und Ziele sind für Ihren Technologie-Stack validiert, und in welchen Versionen?
- Wie werden Datenqualitätsregeln definiert, ausgewertet und belegt?
- Wo läuft die Plattform, und wohin gehen Ihre Daten?
- Wie werden Vorhersagemodelle validiert, bevor sie für Entscheidungen genutzt werden?
Transparenz
Häufig gestellte Fragen
Was ist DAXORA Studio?
DAXORA Studio ist ein Arbeitsbereich für Data Engineering und maschinelles Lernen im Unternehmen. Es verbindet Datenquellen, entdeckt und profiliert Daten, generiert ETL/ELT-Pipelines zur Prüfung durch Engineers, validiert die Datenqualität und erstellt Vorhersagemodelle.
Ersetzt Studio Data Engineers?
Nein. Studio schlägt Pipelines und Transformationen vor. Engineers prüfen, bearbeiten und genehmigen sie, bevor etwas ausgeführt wird.
Mit welchen Datenquellen verbindet sich Studio?
Studio ist darauf ausgelegt, sich mit Datenbanken, Dateien und APIs zu verbinden. Die Liste der validierten Konnektoren für Ihre Umgebung wird in einer Demo mit DAXORA bestätigt; den aktuellen Status finden Sie auf der Seite zur Plattform- und Funktionskompatibilität.
Kann ich diese Plattform ohne die anderen DAXORA-Produkte nutzen?
Ja. DAXORA Studio, DAXORA Insight und DAXORA Forge lassen sich jeweils für sich allein nutzen. Insight und Forge setzen Studio nicht voraus.
Sind die Demonstrationen auf dieser Website live?
Nein. Die Animationen und Oberflächenvorschauen auf dieser Website sind mit Beispieldaten simuliert, um zu zeigen, welche Art von Ergebnis jede Plattform liefert. Sie sind keine Produkt-Screenshots und zeigen keine Kundendaten.
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