SQL vers tableau de bord : des tables de base de données aux enseignements
DAXORA Insight se connecte aux bases de données relationnelles, propose des KPI et des graphiques à partir des tables choisies et assemble un tableau de bord interactif, pour que les données atteignent les décideurs sans rapport fait main à chaque demande.
Le problème
Une grande partie des données les plus précieuses d’une organisation se trouve dans des bases relationnelles. Les présenter aux managers implique généralement d’écrire du SQL, d’exporter des résultats et de construire des graphiques à la main.
Chaque nouvelle question nécessite une nouvelle requête, et seules les personnes qui connaissent le SQL et la structure de la base peuvent y répondre.
Comment DAXORA Insight aide
Les sources SQL Server, PostgreSQL et ODBC ont été testées de bout en bout avec DAXORA Insight. Oracle, MySQL, Snowflake et Google BigQuery sont disponibles et validés lors de la configuration.
Une fois les tables choisies, Insight propose des KPI et des types de graphiques et construit le tableau de bord. Les personnes sans connaissances SQL peuvent ensuite poser des questions complémentaires en langage courant.
Capacités pertinentes
- Connectivité aux sources de données : connectez-vous directement aux sources prises en charge, avec ou sans Studio.
- Génération automatisée de tableaux de bord : construit une mise en page complète que les analystes peuvent affiner.
- Questions sur les données en langage naturel : demandez en langage courant et obtenez un graphique ou un tableau.
- Tableaux de bord interactifs et filtres : filtrez et analysez.
Un exemple concret
Exemple illustratif : un centre de services stocke ses tickets dans PostgreSQL. Insight se connecte à la table des tickets et propose comme KPI les tickets ouverts, le délai moyen de résolution et les tickets par priorité, avec une tendance hebdomadaire. Une responsable d’équipe demande ensuite quelle catégorie a le plus long délai de résolution ce trimestre.
Sources de données et plateformes prises en charge
- Testé de bout en bout avec DAXORA Insight : SQL Server, PostgreSQL, ODBC, Excel et CSV.
- Disponibles et validés lors de la configuration : Oracle, MySQL, Snowflake, Google BigQuery, API REST et OData, et SharePoint.
- Exports depuis DAXORA Insight : Excel, CSV, PDF et PowerPoint.
Limites et points à vérifier
- Utilisez un compte de base de données en lecture seule ayant accès aux tables nécessaires au tableau de bord. L’accès est configuré par vos administrateurs de bases de données.
- Les schémas volumineux ou complexes gagnent à disposer de vues ou tables préparées. DAXORA Studio peut les construire et les valider.
- Le résultat généré est un point de départ. Les propriétaires des données et des rapports le vérifient avant utilisation.
Comment demander une démonstration
- Demandez une démonstration via le formulaire et indiquez-nous les sources de données et plateformes que vous utilisez.
- Nous confirmons les sources, les cibles et les options de déploiement qui s’appliquent à votre environnement.
- Nous présentons le produit avec un scénario qui correspond à votre cas d’usage.
- Vous décidez de la suite, sans engagement.
Questions fréquentes
À quelles bases de données DAXORA Insight se connecte-t-il ?
Les sources SQL Server, PostgreSQL et ODBC ont été testées de bout en bout. Oracle, MySQL, Snowflake, Google BigQuery, API REST et OData, et SharePoint sont disponibles et validés lors de la configuration.
Dois-je écrire du SQL ?
Non. Insight propose des mesures et graphiques à partir des tables choisies, et les questions complémentaires peuvent être posées en langage courant. Les analystes peuvent toujours vérifier comment les résultats sont calculés.
DAXORA Studio et DAXORA Insight peuvent-ils travailler sur la même base de données ?
Oui. DAXORA Studio peut préparer et valider des tables, et DAXORA Insight peut construire des tableaux de bord dessus. Chaque produit peut aussi être utilisé seul.
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