Datenintegration über Datenbanken, Dateien und APIs
DAXORA Studio führt Daten aus getrennten Systemen zusammen: Es erkennt, was verfügbar ist, findet Beziehungen zwischen Quellen und führt geplante, validierte Pipelines in eine einheitliche Grundlage aus.
Das Problem
Geschäftsdaten sind über operative Datenbanken, Tabellen, Cloud-Dienste und APIs verteilt. Jedes System beschreibt Kunden, Produkte oder Standorte auf seine eigene Weise.
Ohne Integration gleicht jeder Bericht die Quellen erneut von Hand ab, und verschiedene Teams kommen zu unterschiedlichen Zahlen.
Wie DAXORA Studio hilft
Studio durchsucht die verbundenen Quellen, listet auf, was verfügbar ist, und schlägt vor, wie Tabellen systemübergreifend zusammenhängen. Engineers bestätigen die Beziehungen und bauen Integrationspipelines auf einer visuellen Arbeitsfläche.
Pipelines laufen nach Zeitplan mit Status- und Fehlerverfolgung, und Qualitätsregeln bestätigen, dass die integrierten Daten vollständig und konsistent sind.
Relevante Funktionen
- KI-gestützte Datenerkundung: Durchsucht Datenbanken, Dateien und APIs und listet auf, was verfügbar ist.
- Datenprofilierung und Beziehungserkennung: Profiliert Spalten und schlägt Schlüssel und Joins vor.
- Unternehmensanbindung: Verbindung mit den Datenbanken, Dateien und Cloud-Quellen, die Sie bereits nutzen.
- Workflow-Planung und -Überwachung: Nach Zeitplan ausführen sowie Status und Fehler verfolgen.
Ein Praxisbeispiel
Fiktives Beispiel: Ein öffentlicher Dienst kombiniert Serviceanfragen aus einer Fallverwaltungsdatenbank, einer Tabelle mit Außeneinsätzen und der API eines Onlineportals. Studio ordnet Anfragen über die drei Quellen per Referenznummer zu, markiert Datensätze ohne Treffer und erzeugt eine Tabelle für das Leistungsreporting.
Unterstützte Datenquellen und Plattformen
- DAXORA Studio ist darauf ausgelegt, sich mit Datenbanken, Dateien, APIs und Cloud-Quellen zu verbinden, mit den von Ihrer Organisation genehmigten Zugriffen.
- Die validierten Konnektoren für Ihre Quellen und Ziele werden in einer Demo mit DAXORA bestätigt.
- Aufbereitete Datensätze können DAXORA Insight oder die Reporting-Tools speisen, die Sie bereits nutzen.
Einschränkungen und was zu prüfen ist
- Der Abgleich von Datensätzen über Systeme hinweg hängt von gemeinsamen Kennungen oder vereinbarten Abgleichregeln ab. Studio schlägt Beziehungen vor; Dateneigentümer bestätigen sie.
- Die validierten Konnektoren für Ihre Systeme werden in einer Demo bestätigt.
- Generierte Ergebnisse sind ein Ausgangspunkt. Die Verantwortlichen für Daten und Berichte prüfen sie vor der Verwendung.
So fordern Sie eine Demo an
- Fordern Sie über das Formular eine Demo an und nennen Sie uns die Datenquellen und Plattformen, die Sie nutzen.
- Wir bestätigen, welche Quellen, Ziele und Bereitstellungsoptionen für Ihre Umgebung gelten.
- Wir zeigen das Produkt anhand eines Szenarios, das zu Ihrem Anwendungsfall passt.
- Sie entscheiden über die nächsten Schritte, ganz unverbindlich.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Datenintegration?
Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu einem konsistenten, nutzbaren Datensatz zusammenführen, damit Berichte und Modelle mit denselben Zahlen arbeiten.
Welche Quellen kann DAXORA Studio integrieren?
Studio ist darauf ausgelegt, sich mit Datenbanken, Dateien, APIs und Cloud-Quellen zu verbinden. Die validierten Konnektoren für Ihre Umgebung werden in einer Demo mit DAXORA bestätigt.
Ist Datenintegration dasselbe wie ETL?
ETL ist ein Weg der Datenintegration: Daten aus Quellen extrahieren, transformieren und in ein Ziel laden. Datenintegration ist das umfassendere Ziel, Quellen einheitlich zusammenzuführen.
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