DAXORA Insight

Из SQL в дашборд: от таблиц базы данных к выводам

DAXORA Insight подключается к реляционным базам данных, предлагает KPI и диаграммы по выбранным таблицам и собирает интерактивный дашборд, чтобы данные из базы доходили до руководителей без ручного отчёта на каждый запрос.

DAXORA Insight AI dashboards and forecasting Generate KPIs Create dashboards Analyze trends Forecast outcomes Revenue Orders Margin Trend Insights found Forecast ready

Проблема

Значительная часть самых ценных данных организации хранится в реляционных базах. Чтобы показать их руководителям, обычно приходится писать SQL, выгружать результаты и строить диаграммы вручную.

Каждый новый вопрос требует нового запроса, и ответить на него могут только те, кто знает SQL и структуру базы данных.

Чем помогает DAXORA Insight

Источники SQL Server, PostgreSQL и ODBC протестированы с DAXORA Insight от начала до конца. Oracle, MySQL, Snowflake и Google BigQuery доступны и проверяются при настройке.

После выбора таблиц Insight предлагает KPI и типы диаграмм и строит дашборд. Затем люди без знания SQL могут задавать уточняющие вопросы обычным языком.

Соответствующие возможности

  • Подключение к источникам данных: прямое подключение к поддерживаемым источникам, со Studio или без него.
  • Автоматическая генерация дашбордов: строит полный макет дашборда, который аналитики могут доработать.
  • Вопросы к данным на естественном языке: спрашивайте обычным языком и получайте диаграмму или таблицу.
  • Интерактивные дашборды и фильтры: фильтруйте и исследуйте.

Практический пример

Условный пример: служба поддержки хранит заявки в PostgreSQL. Insight подключается к таблице заявок и предлагает в качестве KPI открытые заявки, среднее время решения и заявки по приоритету, с недельным трендом. Затем руководитель группы спрашивает, у какой категории самое долгое время решения в этом квартале.

Поддерживаемые источники данных и платформы

  • Протестировано с DAXORA Insight от начала до конца: SQL Server, PostgreSQL, ODBC, Excel и CSV.
  • Доступны и проверяются при настройке: Oracle, MySQL, Snowflake, Google BigQuery, REST API и OData, а также SharePoint.
  • Экспорт из DAXORA Insight: Excel, CSV, PDF и PowerPoint.

Названия продуктов являются товарными знаками их владельцев. DAXORA не связана с ними.

Ограничения и что проверить

  • Используйте учётную запись базы данных только для чтения с доступом к нужным дашборду таблицам. Доступ настраивают ваши администраторы баз данных.
  • Для больших или сложных схем полезны подготовленные представления или таблицы. DAXORA Studio может их построить и проверить.
  • Сгенерированный результат — это отправная точка. Владельцы данных и отчётов проверяют его перед использованием.

Как запросить демонстрацию

  1. Запросите демонстрацию через форму и укажите, какие источники данных и платформы вы используете.
  2. Мы подтверждаем, какие источники, целевые системы и варианты развертывания подходят для вашей среды.
  3. Мы показываем продукт на сценарии, который соответствует вашей задаче.
  4. Вы сами решаете, что делать дальше, без каких-либо обязательств.

Часто задаваемые вопросы

К каким базам данных подключается DAXORA Insight?

Источники SQL Server, PostgreSQL и ODBC протестированы от начала до конца. Oracle, MySQL, Snowflake, Google BigQuery, REST API и OData, а также SharePoint доступны и проверяются при настройке.

Нужно ли писать SQL?

Нет. Insight предлагает показатели и диаграммы по выбранным таблицам, а уточняющие вопросы можно задавать обычным языком. Аналитики по-прежнему могут проверить, как рассчитаны результаты.

Могут ли DAXORA Studio и DAXORA Insight работать с одной базой данных?

Да. DAXORA Studio может подготовить и проверить таблицы, а DAXORA Insight — построить на них дашборды. Каждый продукт можно использовать и отдельно.

Посмотрите DAXORA Studio, Insight и Forge на своём сценарии

Расскажите, где хранятся ваши данные и какие решения нужно поддерживать. Мы покажем, как применяются платформы.