Automatisierte Datentransformation und -bereinigung
DAXORA Studio hilft Teams, Daten auf einer visuellen Arbeitsfläche zu bereinigen, zu verknüpfen, umzuformen und zu aggregieren – mit KI-vorgeschlagenen Transformationen und Qualitätsregeln, die geprüft werden, bevor die Daten Berichte oder Modelle erreichen.
Das Problem
Rohdaten sind selten bereit für die Analyse: Datumsangaben kommen in unterschiedlichen Formaten, Codes passen zwischen Systemen nicht zusammen, und Duplikate und fehlende Werte schlüpfen durch.
Dies mit einmaligen Skripten und Tabellenbearbeitungen zu beheben, ist schwer wiederholbar, schwer prüfbar und fehleranfällig.
Wie DAXORA Studio hilft
Studio profiliert jede Spalte, schlägt Transformationen und Joins vor und lässt Engineers Bereinigung, Joins und Aggregationen auf einer visuellen Arbeitsfläche aufbauen. Transformationen werden Teil einer wiederholbaren Pipeline statt einer einmaligen Korrektur.
Datenqualitätsregeln wie Pflichtfelder, gültige Wertebereiche und konsistente Schlüssel werden ausgewertet, bevor die transformierten Daten verwendet werden.
Relevante Funktionen
- Datenprofilierung und Beziehungserkennung: Profiliert Spalten und schlägt Schlüssel und Joins vor.
- Visueller Transformationsdesigner: Bereinigungen, Joins und Aggregationen auf einer visuellen Arbeitsfläche erstellen.
- Validierung der Datenqualität: Vollständigkeit und Konsistenz prüfen, bevor Daten verwendet werden.
- Workflow-Planung und -Überwachung: Nach Zeitplan ausführen sowie Status und Fehler verfolgen.
Ein Praxisbeispiel
Fiktives Beispiel: Ein Betriebsteam im Gesundheitswesen erhält Termindaten aus drei Abteilungen in unterschiedlichen Formaten. Studio vereinheitlicht Datums- und Abteilungscodes, entfernt doppelte Datensätze, prüft, ob jeder Termin einen gültigen Standort hat, und erzeugt eine einheitliche Tabelle für das Reporting.
Unterstützte Datenquellen und Plattformen
- DAXORA Studio ist darauf ausgelegt, sich mit Datenbanken, Dateien, APIs und Cloud-Quellen zu verbinden, mit den von Ihrer Organisation genehmigten Zugriffen.
- Die validierten Konnektoren für Ihre Quellen und Ziele werden in einer Demo mit DAXORA bestätigt.
- Aufbereitete Datensätze können DAXORA Insight oder die Reporting-Tools speisen, die Sie bereits nutzen.
Einschränkungen und was zu prüfen ist
- Komplexe Geschäftslogik kann weiterhin Ausdrücke oder Code erfordern, die ein Engineer schreibt.
- Transformationsregeln sollten mit den Dateneigentümern vereinbart werden, insbesondere der Umgang mit fehlenden oder ungültigen Werten.
- Generierte Ergebnisse sind ein Ausgangspunkt. Die Verantwortlichen für Daten und Berichte prüfen sie vor der Verwendung.
So fordern Sie eine Demo an
- Fordern Sie über das Formular eine Demo an und nennen Sie uns die Datenquellen und Plattformen, die Sie nutzen.
- Wir bestätigen, welche Quellen, Ziele und Bereitstellungsoptionen für Ihre Umgebung gelten.
- Wir zeigen das Produkt anhand eines Szenarios, das zu Ihrem Anwendungsfall passt.
- Sie entscheiden über die nächsten Schritte, ganz unverbindlich.
Häufig gestellte Fragen
Was ist automatisierte Datentransformation?
Rohdaten durch wiederholbare, automatisierte Schritte in eine saubere, einheitliche Struktur bringen – etwa Formate vereinheitlichen, Tabellen verknüpfen, Duplikate entfernen und aggregieren – statt durch manuelle Einzelbearbeitungen.
Wie prüft DAXORA Studio die Datenqualität?
Sie definieren Regeln, etwa dass ein Schlüssel nicht leer sein darf oder ein Wert in einem Bereich liegen muss, und Studio prüft sie, bevor die Daten verwendet werden.
Können transformierte Daten unsere bestehenden BI-Tools speisen?
Ja. Aufbereitete Datensätze können DAXORA Insight oder die Reporting-Tools speisen, die Sie bereits nutzen.
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