Автоматическое преобразование и очистка данных
DAXORA Studio помогает командам очищать, соединять, преобразовывать и агрегировать данные на визуальном холсте — с предложенными ИИ преобразованиями и правилами качества, которые проверяются до того, как данные попадут в отчёты или модели.
Проблема
Сырые данные редко готовы к анализу: даты приходят в разных форматах, коды не совпадают между системами, а дубликаты и пропуски проскальзывают.
Исправлять это разовыми скриптами и правками таблиц трудно повторить, трудно проверить и легко сломать.
Чем помогает DAXORA Studio
Studio профилирует каждый столбец, предлагает преобразования и соединения и позволяет инженерам строить очистку, соединения и агрегирование на визуальном холсте. Преобразования становятся частью повторяемого конвейера, а не разовым исправлением.
Правила качества данных — обязательные поля, допустимые диапазоны, согласованные ключи — проверяются до использования преобразованных данных.
Соответствующие возможности
- Профилирование данных и выявление связей: профилирует столбцы и предлагает ключи и соединения.
- Визуальный конструктор преобразований: очистка, соединения и агрегации на визуальном холсте.
- Проверка качества данных: контролируйте полноту и согласованность до использования данных.
- Планирование и мониторинг рабочих процессов: запуск по расписанию и отслеживание статуса и сбоев.
Практический пример
Условный пример: операционная команда в здравоохранении получает данные о приёмах из трёх отделений в разных форматах. Studio стандартизирует даты и коды отделений, удаляет дубликаты, проверяет, что у каждого приёма указано допустимое место, и формирует единую таблицу для отчётности.
Поддерживаемые источники данных и платформы
- DAXORA Studio подключается к базам данных, файлам, API и облачным источникам, используя доступ, одобренный вашей организацией.
- Проверенные коннекторы для ваших источников и целей подтверждаются с DAXORA во время демонстрации.
- Подготовленные наборы данных можно подавать в DAXORA Insight или в уже используемые инструменты отчётности.
Ограничения и что проверить
- Сложная бизнес-логика может по-прежнему требовать выражений или кода, написанных инженером.
- Правила преобразования следует согласовывать с владельцами данных, особенно обработку отсутствующих или недопустимых значений.
- Сгенерированный результат — это отправная точка. Владельцы данных и отчётов проверяют его перед использованием.
Как запросить демонстрацию
- Запросите демонстрацию через форму и укажите, какие источники данных и платформы вы используете.
- Мы подтверждаем, какие источники, целевые системы и варианты развертывания подходят для вашей среды.
- Мы показываем продукт на сценарии, который соответствует вашей задаче.
- Вы сами решаете, что делать дальше, без каких-либо обязательств.
Часто задаваемые вопросы
Что такое автоматизированное преобразование данных?
Приведение сырых данных к чистой и единообразной структуре с помощью повторяемых автоматизированных шагов — стандартизации форматов, соединения таблиц, удаления дубликатов и агрегирования — вместо разовых ручных правок.
Как DAXORA Studio проверяет качество данных?
Вы задаёте правила, например что ключ не может быть пустым или что значение должно попадать в диапазон, и Studio проверяет их до использования данных.
Можно ли подавать преобразованные данные в наши существующие BI-инструменты?
Да. Подготовленные наборы данных могут передаваться в DAXORA Insight или в уже используемые вами инструменты отчётности.
Связанные страницы
Посмотрите DAXORA Studio, Insight и Forge на своём сценарии
Расскажите, где хранятся ваши данные и какие решения нужно поддерживать. Мы покажем, как применяются платформы.