指南
AI 仪表板与自动化商业智能：选购指南
AI 生成仪表板、对话式分析和预测的工作原理、适用场景，以及如何为企业报表评估它们。
AI 生成仪表板的含义
AI 仪表板生成会分析数据集，提出有意义的度量值和图表类型，并组装出仪表板初稿。其目标是省去从空白页起步的步骤，让分析师把时间花在完善和检查上，而不是排布图表。
对话式分析
对话式分析让人们用日常语言就数据提问，并获得图表或表格。它在定义清晰、受治理的数据上效果最好。含糊的问题或不熟悉的业务术语需要澄清，答案应说明其计算方式。
预测与假设分析
预测是对历史数据中趋势的延伸。What-If 分析会改变某个假设（例如价格）并显示其影响。两者都是决策支持，都不是保证，并且都取决于数据质量和所选假设。
手工构建与 AI 生成仪表板的比较
| 方面 | 手工构建 | AI 生成的初稿 |
|---|---|---|
| 起点 | 空白画布 | 建议的 KPI、图表和布局 |
| 分析师工作量 | 用于布局和组装 | 用于检查和完善 |
| 需管理的风险 | 仪表板之间的定义不一致 | 不加检查就接受生成的逻辑 |
评估清单
- 分析师可以检查并修改每个 KPI 和图表背后的逻辑。
- 自然语言答案会显示其生成方式。
- 预测会说明其假设和不确定性。
- 源系统的访问规则仍适用于仪表板和答案。
- 部署选项符合您对数据处理位置的要求。
DAXORA Insight 的做法
DAXORA Insight 生成可供分析师完善的仪表板和报表，回答日常语言提出的问题，并支持预测和 What-If 分析。详情请参阅 Insight 页面。