演示前先了解概况

提取、转换、加载（或提取、加载、转换）：从源系统移动数据，重塑后存储到分析师可以使用的位置。ELT 在加载之后、于目标平台内部执行转换。

一系列自动化、可重复的步骤，用于移动和准备数据，通常按计划或由触发条件执行。

衡量数据集实际包含的内容：数据类型、缺失值、取值范围、模式和唯一性。

在用于报表或模型之前，按规则检查记录，例如必填字段、有效范围或一致的键。

将机器学习工作流中的部分环节自动化，例如比较算法和调整参数，让更多团队能够构建有用的模型。

关键绩效指标：显示业务目标进展的度量，例如平均处理时长或月度收入。

度量是可以聚合的数值（如销售额、数量）。维度是切分数据的方式（如地区、产品、月份）。

调整某项假设（如价格或需求），以查看预测或结果将如何变化。

用日常语言向数据提问，并以图表或表格形式获得答案。