指南

如何缩短仪表板开发时间

仪表板的大部分时间并不花在绘制图表上,而是花在澄清需求、准备数据和返工草稿上。以下做法分别针对这些环节。

时间都花在了哪里

  • 明确仪表板的用途及所需的度量值。
  • 查找、清洗和联接数据。
  • 构建度量值并检查其是否与现有报表一致。
  • 排布图表、格式和筛选器。
  • 审核后返工,因为第一个版本回答了错误的问题。

七个节省时间的做法

  1. 从决策出发。在选择任何图表之前,先写下仪表板要支持的两到三个决策。
  2. 一次性商定度量值定义。维护一份共享的 KPI 列表,注明计算方法和负责人,并重复使用。
  3. 在上游一次性准备数据。在管道中清洗和联接数据,而不是在每个仪表板内处理。
  4. 统一布局。类似的仪表板使用相同结构:顶部是 KPI,其次是趋势,然后是明细。
  5. 复用组件。共享的主题、度量值和数据源意味着更少的重建工作。
  6. 尽早审核。在最初几天就向受众展示粗略草稿,而不是几周后才拿出精修版本。
  7. 自动生成初稿。让工具生成 KPI 和图表的初始布局,使分析师从草稿开始。

自动化能去除什么,不能去除什么

仪表板的哪些步骤可以自动化
步骤自动化能做什么哪些工作仍然需要人
数据剖析与联接建议关系并起草管道确认数据的含义
度量值选择根据数据提出 KPI商定定义和负责人
图表和布局生成仪表板初稿贴合受众和决策
BI 平台上的报表在受支持的路径上生成或转换原生资产发布前审核

衡量改进

跟踪从请求到仪表板发布所用的时间,以及每个仪表板的审核轮数。比较变更前后类似仪表板的情况,而不是依赖估算。

DAXORA 产品如何提供帮助

DAXORA Studio 在上游一次性准备并验证数据。DAXORA Insight 生成仪表板初稿,供分析师完善。DAXORA Forge 为受支持的 BI 平台生成原生报表。每款产品都可以单独使用。

结合您自己的用例了解 DAXORA Studio、Insight 和 Forge

告诉我们您的数据在哪里,以及需要支持哪些决策。我们将向您展示这些平台如何发挥作用。