DAXORA Insight
AI 仪表板、自动化报表与预测
DAXORA Insight 分析业务数据并组装交互式仪表板和报表，支持预测、What-If 分析以及日常语言提问。
什么是 DAXORA Insight？
DAXORA Insight 是一个 AI 辅助的分析与报表平台。它分析业务数据、建议 KPI 和图表类型、组装交互式仪表板和报表、支持预测和 What-If 分析，并回答日常语言提出的问题。
Insight 直接连接受支持的数据源，可搭配或不搭配 DAXORA Studio。数据若已在 Studio 中准备好，Insight 可以使用；两个平台互不依赖。
Insight 的作用
- 自动化仪表板生成：构建完整的仪表板布局，供分析师完善。
- AI 图表与 KPI 选择：为您的数据选择合适的 KPI 和图表类型。
- 企业报表：基于同一套受治理数据的业务报表。
- 自然语言数据提问：用日常语言提问，获得图表或表格。
- 预测与 What-If 分析：延伸趋势并检验变更后的假设。
- 交互式仪表板和筛选器：筛选和探索。
- 数据源连接：直接连接受支持的数据源，可搭配或不搭配 Studio。
- 趋势与异常分析：发现数据中的趋势和异常值。
- 本地部署与云部署选项：选择平台的运行位置。
Insight 仪表板如何组装
- 连接数据。选择仪表板应使用的来源和表。
- 生成 KPI 和图表。Insight 提出适合数据的度量值和图表类型。
- 组装仪表板。系统会创建带有筛选器的完整布局，供分析师完善。
- 提出问题。人们用日常语言提问，并获得可以调整的图表或表格。
- 预测并检验假设。延伸趋势并改变假设以比较情景。
何时适合使用 Insight
- 业务团队在常规仪表板上需要等待分析师，他们希望在受治理数据上自助获取答案。
- 管理者需要在各份报表中一致呈现相同的度量值。
- 分析师希望在生成的初稿上完善，而不是从零开始构建每个仪表板。
评估 AI 仪表板工具时应提出的问题
- 分析师能检查并修改每个生成的 KPI 和图表背后的逻辑吗？
- 自然语言查询如何处理含糊的问题和不熟悉的业务术语？
- 预测如何生成，又如何体现不确定性？
- 源系统中的访问规则如何在仪表板和答案中得到遵守？
如何解读预测和 AI 答案
预测是对历史数据中发现的模式的延伸。它取决于数据质量和所选假设，是决策支持而非保证。在做出重要决策之前，应根据底层数据核实 AI 生成的洞察。
透明度
常见问题
什么是 DAXORA Insight？
DAXORA Insight 是一个 AI 辅助的分析与报表平台。它分析业务数据、建议 KPI 和图表、组装交互式仪表板和报表、支持预测和 What-If 分析，并回答日常语言提出的问题。
分析师能修改 Insight 生成的内容吗？
可以。生成的仪表板是一个起点，分析师可以对其进行优化、筛选和扩展。
预测能保证准确吗？
不能。预测是对历史数据中模式的延伸，取决于数据质量和所选假设。请将其视为决策支持，而非保证。
我可以在不使用其他 DAXORA 产品的情况下使用此平台吗？
可以。DAXORA Studio、DAXORA Insight 和 DAXORA Forge 都可以单独使用。Insight 和 Forge 不依赖 Studio。
本网站上的演示是实时的吗？
不是。本网站上的动画和界面预览使用示例数据模拟，用于展示各平台所产出结果的类型。它们不是产品截图，也不显示客户数据。