政务服务
- 业务问题
- 服务请求数据分散在不同系统中，导致处理时长不明确，需求难以规划。
- Studio 如何提供帮助
- 整合服务请求来源，标准化记录并加以验证，然后训练预测需求的模型。
- Insight 如何提供帮助
- 生成管理仪表盘，展示处理时长、积压和服务绩效，并预测未来需求。
- 预期业务成果
- 管理者可以看到请求在哪里变慢，并能提前规划人员配置和产能，而不是被动应对。
解决方案
真实业务场景，从原始数据到管理仪表盘
以下每个场景都描述了业务问题、DAXORA Studio 的作用、DAXORA Insight 的作用，以及组织可以期望的成果。
按需求划分的解决方案
找到满足您数据和报表需求的解决方案
每个页面都会说明问题、产品的解决方式、支持的数据源和平台、限制以及如何申请演示。
解决方案
体验 DAXORA 实际应用
以下四个常见场景展示各平台如何协同工作。它们是组织使用 DAXORA 的示例，并非客户案例。
零售与销售
- 业务问题
- 销售和库存分处不同系统，导致缺货和库存积压难以预判。
- Studio 如何提供帮助
- 将销售与库存数据合并到同一条管道，并基于准备好的数据构建需求预测模型。
- Insight 如何提供帮助
- 按产品、门店和时段生成销售绩效仪表盘，并提供需求预测和假设情景。
- 预期业务成果
- 商品运营和销售团队基于统一视图开展工作，并能使库存水平与预期需求保持一致。
医疗运营
- 业务问题
- 运营数据集分散在各个部门，导致服务利用率和资源需求难以监控。
- Studio 如何提供帮助
- 整合运营数据集，应用数据质量规则，并为分析和需求模型准备一致的数据表。
- Insight 如何提供帮助
- 在运营经理可筛选和探索的交互式仪表盘上，监控服务利用率和资源需求。
- 预期业务成果
- 运营负责人可以基于一致、经过验证的数据基础，跟踪利用率并预判资源需求。
财务与企业运营
- 业务问题
- 每个周期的财务数据都靠人工汇总，速度慢，且难以让人信任数字。
- Studio 如何提供帮助
- 自动化财务数据管道，按既定规则验证记录，并安排定时刷新。
- Insight 如何提供帮助
- 基于已验证的数据生成财务绩效报表和仪表盘，并提供趋势和预测视图。
- 预期业务成果
- 报表周期依赖可重复、经过验证的管道，使财务团队花更少时间汇总数据，花更多时间分析数据。
部署模式
从需求出发
先用 Studio
当主要障碍在于获取可信的集成数据并构建模型时，请选择 Studio。准备好的数据集可供您现有的报表工具使用。
先用 Insight
当数据已可用，需要为管理者提供更快的仪表盘、报表、预测和自助式解答时，请选择 Insight。
Forge 优先
当需求是原生 BI 报表，或将受支持的报表资产迁移到其他企业平台（且该路径已实现并验证）时，请选择 Forge。
共同使用
组合使用，可覆盖从分散数据源到决策的完整路径。每个产品也可单独使用。
本页面中的场景仅为示例。未经验证来源，DAXORA 不会在本网站上公布客户名称或绩效统计数据。