No-Code- und visuelles ETL
Mit DAXORA Studio entwerfen Teams Datenpipelines auf einer visuellen Arbeitsfläche: KI schlägt die Schritte vor, und Bereinigung, Joins und Aggregationen werden konfiguriert statt von Hand programmiert – mit Engineering-Prüfung, wo es darauf ankommt.
Das Problem
Handprogrammierte Pipelines hängen von den wenigen Engineers ab, die den Code kennen. Analysten, die die Daten verstehen, können eine Transformation nicht ändern, ohne einen Antrag zu stellen.
Skripte, die nur eine Person lesen kann, sind schwer zu prüfen, zu übergeben und zu pflegen.
Wie DAXORA Studio hilft
Studio zeigt jede Pipeline als Schritte auf einer visuellen Arbeitsfläche. Gängige Transformationen wie Filtern, Verknüpfen, Bereinigen und Aggregieren werden auf der Arbeitsfläche konfiguriert, und KI schlägt aus den profilierten Daten eine Start-Pipeline vor.
Da die Pipeline sichtbar ist, prüfen Analysten und Engineers denselben Ablauf, und die Freigabe bleibt bei den für die Daten Verantwortlichen.
Relevante Funktionen
- Visueller Transformationsdesigner: Bereinigungen, Joins und Aggregationen auf einer visuellen Arbeitsfläche erstellen.
- Generierung von ETL/ELT-Pipelines: Schlägt Pipelines vor, die Engineers prüfen und genehmigen.
- Validierung der Datenqualität: Vollständigkeit und Konsistenz prüfen, bevor Daten verwendet werden.
- Workflow-Planung und -Überwachung: Nach Zeitplan ausführen sowie Status und Fehler verfolgen.
Ein Praxisbeispiel
Fiktives Beispiel: Ein Finanzanalyst braucht eine Monatstabelle, die Budgetzahlen aus einer Tabelle mit Ist-Werten aus der Finanzdatenbank kombiniert. Studio schlägt die Pipeline vor, der Analyst passt Join und Gruppierung auf der Arbeitsfläche an, und ein Engineer genehmigt sie, bevor sie geplant wird.
Unterstützte Datenquellen und Plattformen
- DAXORA Studio ist darauf ausgelegt, sich mit Datenbanken, Dateien, APIs und Cloud-Quellen zu verbinden, mit den von Ihrer Organisation genehmigten Zugriffen.
- Die validierten Konnektoren für Ihre Quellen und Ziele werden in einer Demo mit DAXORA bestätigt.
- Aufbereitete Datensätze können DAXORA Insight oder die Reporting-Tools speisen, die Sie bereits nutzen.
Einschränkungen und was zu prüfen ist
- Das visuelle Design deckt gängige Transformationen ab. Komplexe Logik kann weiterhin Ausdrücke oder Code erfordern, die ein Engineer schreibt.
- Auch visuelle Pipelines brauchen Governance: Legen Sie vorab fest, wer sie bearbeiten, freigeben und einplanen darf.
- Generierte Ergebnisse sind ein Ausgangspunkt. Die Verantwortlichen für Daten und Berichte prüfen sie vor der Verwendung.
So fordern Sie eine Demo an
- Fordern Sie über das Formular eine Demo an und nennen Sie uns die Datenquellen und Plattformen, die Sie nutzen.
- Wir bestätigen, welche Quellen, Ziele und Bereitstellungsoptionen für Ihre Umgebung gelten.
- Wir zeigen das Produkt anhand eines Szenarios, das zu Ihrem Anwendungsfall passt.
- Sie entscheiden über die nächsten Schritte, ganz unverbindlich.
Häufig gestellte Fragen
Ist DAXORA Studio vollständig No-Code?
Gängige Transformationen werden visuell auf einer Arbeitsfläche ohne Code entworfen. Komplexe Logik kann weiterhin Ausdrücke oder Code von einem Engineer erfordern, und generierte Pipelines werden vor dem Ausführen geprüft.
Für wen eignet sich ein No-Code-ETL-Tool?
Datenanalysten und Engineers, die Pipelines schneller aufbauen und prüfen wollen, und Organisationen, die die Menschen, die die Daten verstehen, an ihrer Aufbereitung beteiligen wollen.
Was ist der Unterschied zwischen No-Code-ETL und KI-ETL?
Bei No-Code-ETL geht es darum, Pipelines visuell zu entwerfen statt Code zu schreiben. KI-ETL ergänzt Automatisierung: Daten entdecken, Joins vorschlagen und Pipelines entwerfen. DAXORA Studio verbindet beides.
Verwandte Seiten
Sehen Sie DAXORA Studio, Insight und Forge mit Ihrem eigenen Anwendungsfall
Sagen Sie uns, wo Ihre Daten liegen und welche Entscheidungen Sie unterstützen müssen. Wir zeigen Ihnen, wie die Plattformen dabei helfen.