DAXORA Insight
面向业务数据的 AI 仪表板生成器
使用 AI 自动创建智能仪表板。借助 DAXORA Insight 连接数据、探索业务绩效、生成可视化报表并发现可付诸行动的洞察。
问题
大多数仪表板都从空白画布开始。分析师必须理解数据、决定哪些度量值重要、选择图表类型并完成布局，别人才能看到数字。
当每个需求都要经过这一流程时，业务团队要等待常规仪表板，分析师则把时间花在拼装而不是分析上。
DAXORA Insight 如何提供帮助
DAXORA Insight 分析已连接的数据集，提出 KPI 和合适的图表类型，并组装带有筛选器的完整交互式仪表板。随后由分析师检查、调整和扩展。
结果是一份可供审核的初稿，而不是跳过人工判断的成品报表。
相关功能
- AI 图表与 KPI 选择：为您的数据选择合适的 KPI 和图表类型。
- 自动化仪表板生成：构建完整的仪表板布局，供分析师完善。
- 交互式仪表板和筛选器：筛选和探索。
- 自然语言数据提问：用日常语言提问，获得图表或表格。
- 趋势与异常分析：发现数据中的趋势和异常值。
实际示例
示例：某销售运营团队连接其 SQL Server 中的订单表。Insight 提议以收入、订单数和平均订单价值作为 KPI，并提供月度趋势、按区域的收入视图和热销产品条形图。分析师按公司定义重命名两个度量值、删除一个图表并共享仪表板。
支持的数据源和平台
- 已与 DAXORA Insight 完成端到端测试：SQL Server、PostgreSQL、ODBC、Excel 和 CSV。
- 可用并在设置期间验证：Oracle、MySQL、Snowflake、Google BigQuery、REST API 和 OData 以及 SharePoint。
- DAXORA Insight 的导出格式：Excel、CSV、PDF 和 PowerPoint。
限制与检查要点
- 生成的 KPI 遵循数据，而不是您的业务定义。请检查每个度量值是否按组织的定义计算。
- 仪表板质量取决于数据质量。缺失或不一致的数据会产生误导性图表。
- 生成的结果只是起点。数据和报表的负责人会在使用前进行审核。
如何申请演示
- 通过表单申请演示，并告诉我们您使用的数据源和平台。
- 我们会确认适用于您环境的数据源、目标和部署选项。
- 我们会用与您的用例相符的场景来演示产品。
- 后续步骤由您决定，没有任何义务。
常见问题
AI 仪表板生成器有什么作用？
它分析数据集，提出度量值和图表类型，并组装仪表板初稿。在 DAXORA Insight 中，分析师会在共享之前审核和完善该初稿。
使用仪表板生成器需要 DAXORA Studio 吗？
不需要。DAXORA Insight 直接连接受支持的数据源。也可以使用在 DAXORA Studio 中准备的数据，但这不是必需的。
购买前能看到生成的仪表板吗？
可以。申请演示，我们将展示 DAXORA Insight 如何针对与您用例相符的场景生成仪表板。