Ingénierie des données par IA, automatisation ETL/ELT et machine learning
DAXORA Studio est un espace de travail pour préparer les données d’entreprise : connecter des sources, découvrir et profiler les données, générer des pipelines vérifiés par les ingénieurs, valider la qualité et construire des modèles prédictifs.
Qu’est-ce que DAXORA Studio ?
DAXORA Studio est un espace de travail d’ingénierie des données et d’apprentissage automatique pour l’entreprise. Il se connecte aux bases de données, fichiers et API, découvre et profile les données, génère des pipelines ETL/ELT à faire vérifier par les ingénieurs, valide la qualité des données et entraîne des modèles prédictifs en un seul endroit.
Studio est l’une des trois plateformes DAXORA. Studio prépare et modélise les données, DAXORA Insight les transforme en tableaux de bord, rapports et réponses, et DAXORA Forge génère des rapports BI natifs et convertit les actifs BI pris en charge. Chacune peut être utilisée seule.
Ce que fait Studio
- Découverte des données assistée par l’IA : analyse les bases de données, fichiers et API et liste ce qui est disponible.
- Profilage des données et détection des relations : profile les colonnes et suggère clés et jointures.
- Génération de pipelines ETL/ELT : propose des pipelines que les ingénieurs vérifient et approuvent.
- Concepteur visuel de transformations : créez nettoyages, jointures et agrégations sur un canevas visuel.
- Planification et supervision des workflows : exécutez selon un calendrier et suivez l’état et les échecs.
- Validation de la qualité des données : vérifiez l’exhaustivité et la cohérence avant d’utiliser les données.
- Apprentissage automatique et AutoML : entraînez et comparez des modèles avec une sélection guidée.
- Analyse prédictive : appliquez des modèles à de nouvelles données pour obtenir prédictions et prévisions.
- Connectivité d’entreprise : connectez-vous aux bases de données, fichiers et sources cloud que vous utilisez déjà.
Comment fonctionne un projet Studio
- Connectez les sources. Pointez Studio vers les bases de données, fichiers et API, avec les accès approuvés par votre organisation.
- Découvrez et profilez. Studio liste ce qui est disponible, profile les colonnes et suggère clés et jointures.
- Générez et vérifiez des pipelines. L’IA propose des pipelines ETL/ELT sur un canevas visuel. Les ingénieurs les vérifient, modifient et approuvent avant toute exécution.
- Validez la qualité. Définissez des règles, par exemple qu’une clé ne doit pas être vide, et évaluez-les avant le chargement des données.
- Planifiez et surveillez. Exécutez les pipelines selon un planning et suivez leur état et leurs échecs.
- Construisez des modèles prédictifs. Préparez les variables, entraînez et comparez des modèles avec l’AutoML guidé, puis appliquez-les à de nouvelles données.
Quand Studio est un bon choix
- Les équipes répètent un travail ETL manuel pour des sources similaires et veulent un point de départ vérifié plutôt qu’un canevas vierge.
- Les données proviennent de plusieurs bases de données, fichiers et API et nécessitent une préparation et une validation cohérentes.
- Les modèles prédictifs doivent être construits à côté des pipelines qui les alimentent, selon le même processus de vérification.
- La gouvernance exige qu’une personne approuve le travail généré par l’IA avant son exécution.
Questions à poser pour évaluer les outils ETL par l’IA
Ces questions s’appliquent à tout produit ETL assisté par l’IA, y compris celui-ci.
- Les ingénieurs peuvent-ils voir, modifier et rejeter chaque étape générée par l’IA ?
- Quelles sources et cibles sont validées pour votre pile technologique, et dans quelles versions ?
- Comment les règles de qualité des données sont-elles définies, évaluées et justifiées ?
- Où la plateforme s’exécute-t-elle, et où vont vos données ?
- Comment les modèles prédictifs sont-ils validés avant d’être utilisés pour décider ?
Transparence
Questions fréquentes
Qu’est-ce que DAXORA Studio ?
DAXORA Studio est un espace de travail d’ingénierie des données et d’apprentissage automatique pour l’entreprise. Il connecte les sources de données, découvre et profile les données, génère des pipelines ETL/ELT à faire vérifier par les ingénieurs, valide la qualité des données et construit des modèles prédictifs.
Studio remplace-t-il les ingénieurs de données ?
Non. Studio propose des pipelines et des transformations. Les ingénieurs les vérifient, modifient et approuvent avant toute exécution.
À quelles sources de données Studio se connecte-t-il ?
Studio est conçu pour se connecter aux bases de données, fichiers et API. La liste des connecteurs validés pour votre environnement est confirmée avec DAXORA lors d’une démonstration ; consultez la page de compatibilité des plateformes et fonctionnalités pour le statut actuel.
Puis-je utiliser cette plateforme sans les autres produits DAXORA ?
Oui. DAXORA Studio, DAXORA Insight et DAXORA Forge peuvent chacun être utilisés seuls. Insight et Forge ne nécessitent pas Studio.
Les démonstrations de ce site sont-elles en direct ?
Non. Les animations et aperçus d’interface de ce site sont simulés avec des données d’exemple pour montrer le type de résultat produit par chaque plateforme. Ce ne sont pas des captures d’écran du produit et ils ne montrent pas de données clients.
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