DAXORA Studio

Intégration de données entre bases de données, fichiers et API

DAXORA Studio réunit des données issues de systèmes distincts : il découvre ce qui est disponible, détecte les relations entre sources et exécute des pipelines planifiés et validés vers un socle cohérent.

Écran d’accueil de DAXORA Studio avec connexions, pipelines, taux de réussite, lignes écrites et activité des exécutions
Capture d’écran de DAXORA Studio

Le problème

Les données métier sont réparties entre bases opérationnelles, feuilles de calcul, services cloud et API. Chaque système décrit clients, produits ou sites à sa manière.

Sans intégration, chaque rapport rapproche à nouveau les sources à la main, et des équipes différentes aboutissent à des chiffres différents.

Comment DAXORA Studio aide

Studio analyse les sources connectées, liste ce qui est disponible et suggère comment les tables sont liées d’un système à l’autre. Les ingénieurs confirment les relations et construisent des pipelines d’intégration sur un canevas visuel.

Les pipelines s’exécutent selon un planning avec suivi d’état et d’échecs, et des règles de qualité confirment que les données intégrées sont complètes et cohérentes.

Capacités pertinentes

  • Découverte des données assistée par l’IA : analyse les bases de données, fichiers et API et liste ce qui est disponible.
  • Profilage des données et détection des relations : profile les colonnes et suggère clés et jointures.
  • Connectivité d’entreprise : connectez-vous aux bases de données, fichiers et sources cloud que vous utilisez déjà.
  • Planification et supervision des workflows : exécutez selon un calendrier et suivez l’état et les échecs.

Un exemple concret

Exemple illustratif : un service public combine les demandes issues d’une base de gestion des dossiers, d’une feuille de calcul des visites terrain et de l’API d’un portail en ligne. Studio rapproche les demandes des trois sources par numéro de référence, signale les enregistrements sans correspondance et produit une table pour le reporting de performance.

Sources de données et plateformes prises en charge

  • DAXORA Studio est conçu pour se connecter aux bases de données, fichiers, API et sources cloud, avec les accès approuvés par votre organisation.
  • Les connecteurs validés pour vos sources et cibles sont confirmés avec DAXORA lors d’une démonstration.
  • Les jeux de données préparés peuvent alimenter DAXORA Insight ou les outils de reporting que vous utilisez déjà.

Les noms de produits sont des marques de leurs propriétaires respectifs. DAXORA n'y est pas affilié.

Limites et points à vérifier

  • Le rapprochement d’enregistrements entre systèmes dépend d’identifiants partagés ou de règles de correspondance convenues. Studio suggère des relations ; les propriétaires des données les confirment.
  • Les connecteurs validés pour vos systèmes sont confirmés lors d’une démonstration.
  • Le résultat généré est un point de départ. Les propriétaires des données et des rapports le vérifient avant utilisation.

Comment demander une démonstration

  1. Demandez une démonstration via le formulaire et indiquez-nous les sources de données et plateformes que vous utilisez.
  2. Nous confirmons les sources, les cibles et les options de déploiement qui s’appliquent à votre environnement.
  3. Nous présentons le produit avec un scénario qui correspond à votre cas d’usage.
  4. Vous décidez de la suite, sans engagement.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’intégration de données ?

Combiner les données de différents systèmes sources en un jeu de données cohérent et exploitable, pour que rapports et modèles travaillent sur les mêmes chiffres.

Quelles sources DAXORA Studio peut-il intégrer ?

Studio est conçu pour se connecter aux bases de données, fichiers, API et sources cloud. Les connecteurs validés pour votre environnement sont confirmés avec DAXORA lors d’une démonstration.

L’intégration de données est-elle la même chose que l’ETL ?

L’ETL est une façon d’intégrer les données : les extraire des sources, les transformer et les charger dans une cible. L’intégration de données est l’objectif plus large de combiner les sources de manière cohérente.

Découvrez DAXORA Studio, Insight et Forge avec votre propre cas d’usage

Dites-nous où se trouvent vos données et quelles décisions vous devez soutenir. Nous vous montrerons comment les plateformes s’appliquent.