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Sitios de producto, una lista de verificación de preparación y un glosario en lenguaje sencillo.
- Sitios de producto
- Lista de verificación de la demostración
- Glosario
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Ingeniería de datos, ETL/ELT y aprendizaje automático.
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Prepárese para su demostración
Marque lo que tenga preparado. Unas pocas notas hacen la sesión mucho más útil.
Glosario
ETL / ELT
Extraer, transformar, cargar (o extraer, cargar, transformar): mover datos desde los sistemas de origen, remodelarlos y almacenarlos donde los analistas puedan usarlos. ELT realiza la transformación después de la carga, dentro de la plataforma de destino.
Flujo de datos
Una secuencia automatizada y repetible de pasos que mueve y prepara datos, normalmente de forma programada o por un desencadenador.
Perfilado de datos
Medir lo que un conjunto de datos contiene realmente: tipos de datos, valores faltantes, rangos de valores, patrones y unicidad.
Validación de la calidad de los datos
Comprobar los registros frente a reglas, por ejemplo campos obligatorios, rangos válidos o claves coherentes, antes de usarlos en informes o modelos.
AutoML
Automatizar partes del flujo de trabajo de aprendizaje automático, como la comparación de algoritmos y el ajuste de parámetros, para que más equipos puedan crear modelos útiles.
KPI
Indicador clave de desempeño: una medida que muestra el avance hacia un objetivo de negocio, como el tiempo medio de tramitación o los ingresos mensuales.
Medida y dimensión
Una medida es un número que se puede agregar (ventas, recuento). Una dimensión es una forma de segmentarlo (región, producto, mes).
Análisis de escenarios hipotéticos
Cambiar un supuesto, como el precio o la demanda, para ver cómo variaría un pronóstico o un resultado.
Analítica conversacional
Hacer preguntas a los datos en lenguaje cotidiano y recibir gráficos o tablas como respuesta.
No hay términos coincidentes.