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Oriéntese antes de su demostración

Sitios de producto, una lista de verificación de preparación y un glosario en lenguaje sencillo.

  • Sitios de producto
  • Lista de verificación de la demostración
  • Glosario

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Ingeniería de datos, ETL/ELT y aprendizaje automático.

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Glosario

ETL / ELT

Extraer, transformar, cargar (o extraer, cargar, transformar): mover datos desde los sistemas de origen, remodelarlos y almacenarlos donde los analistas puedan usarlos. ELT realiza la transformación después de la carga, dentro de la plataforma de destino.

Flujo de datos

Una secuencia automatizada y repetible de pasos que mueve y prepara datos, normalmente de forma programada o por un desencadenador.

Perfilado de datos

Medir lo que un conjunto de datos contiene realmente: tipos de datos, valores faltantes, rangos de valores, patrones y unicidad.

Validación de la calidad de los datos

Comprobar los registros frente a reglas, por ejemplo campos obligatorios, rangos válidos o claves coherentes, antes de usarlos en informes o modelos.

AutoML

Automatizar partes del flujo de trabajo de aprendizaje automático, como la comparación de algoritmos y el ajuste de parámetros, para que más equipos puedan crear modelos útiles.

KPI

Indicador clave de desempeño: una medida que muestra el avance hacia un objetivo de negocio, como el tiempo medio de tramitación o los ingresos mensuales.

Medida y dimensión

Una medida es un número que se puede agregar (ventas, recuento). Una dimensión es una forma de segmentarlo (región, producto, mes).

Análisis de escenarios hipotéticos

Cambiar un supuesto, como el precio o la demanda, para ver cómo variaría un pronóstico o un resultado.

Analítica conversacional

Hacer preguntas a los datos en lenguaje cotidiano y recibir gráficos o tablas como respuesta.