Power BI, Tableau ou Qlik : comment choisir une plateforme BI
Toutes trois sont des plateformes BI d’entreprise matures. Le meilleur choix dépend de votre technologie existante, des compétences de votre équipe et de la façon dont les utilisateurs doivent explorer les données. Ce guide les compare de manière neutre.
Les trois plateformes en bref
Microsoft Power BI construit des rapports sur un modèle de données façonné avec Power Query et calculé avec DAX (Data Analysis Expressions). Il est étroitement intégré à Microsoft 365, Excel, Azure et Microsoft Fabric.
Tableau, propriété de Salesforce, est réputé pour l’exploration visuelle : les utilisateurs créent des vues en faisant glisser des champs sur un canevas, et les calculs s’écrivent sous forme de champs calculés et d’expressions de niveau de détail (LOD). Tableau Prep gère la préparation des données.
Qlik Sense repose sur le moteur associatif de Qlik, qui maintient liées toutes les valeurs des données chargées : les sélections montrent à la fois ce qui est associé et ce qui est exclu. Les données sont chargées et façonnées avec le script de chargement de Qlik, et les calculs utilisent les expressions Qlik et l’analyse d’ensembles.
Comparaison côte à côte
| Aspect | Power BI | Tableau | Qlik Sense |
|---|---|---|---|
| Éditeur | Microsoft | Salesforce | Qlik |
| Langage de calcul | DAX | Champs calculés et expressions LOD | Expressions Qlik et analyse d’ensembles |
| Préparation des données | Power Query (langage M) | Tableau Prep | Script de chargement et gestionnaire de données |
| Style d’exploration | Pages de rapport avec visuels interactifs et segments | Analyse visuelle par glisser-déposer | Sélections associatives sur l’ensemble des données |
| Souvent choisi pour | Adéquation avec l’écosystème Microsoft | Analyse visuelle et souplesse de conception | Exploration associative des données liées |
Les questions qui déterminent le choix
- Quelle plateforme s’accorde avec les outils d’identité, de cloud et de bureautique que vous utilisez déjà ?
- Quel langage de calcul votre équipe connaît-elle, ou souhaite-t-elle apprendre ?
- Les utilisateurs lisent-ils surtout des rapports finis, ou explorent-ils librement les données ?
- Où les données et les rapports doivent-ils être hébergés, et quel modèle de licence convient à votre nombre d’auteurs et de lecteurs ?
- Avez-vous déjà des rapports sur une plateforme qu’il faudrait migrer ?
Utiliser plusieurs plateformes
De nombreuses grandes organisations utilisent deux plateformes BI, souvent après une fusion ou parce que des services ont fait des choix différents. Cela double le développement et la maintenance, et le même rapport peut devoir être reconstruit sur chaque plateforme.
Consolider plus tard implique de migrer des rapports, ce qui constitue un projet à part entière. Le guide sur la génération BI native et la migration explique pourquoi chaque sens de conversion doit être validé séparément.
Remarque sur les licences
Les modèles de licence et les prix changent souvent et dépendent de vos accords avec chaque éditeur. Vérifiez les conditions actuelles directement auprès de Microsoft, Salesforce et Qlik plutôt que de vous fier à des résumés tiers, y compris celui-ci.
La place de DAXORA
DAXORA Forge génère des rapports natifs pour les plateformes BI prises en charge et convertit les actifs pris en charge entre elles, lorsque le chemin est implémenté et validé. Power BI, Qlik Sense et Tableau sont les plateformes prises en charge. DAXORA ne recommande aucune plateforme plutôt qu’une autre.
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