Bagaimana AI mengubah kecerdasan perniagaan
AI sedang mengubah siapa yang boleh mendapat jawapan daripada data dan berapa banyak kerja manual antara data mentah dengan sesuatu keputusan. Panduan ini menerangkan perubahan utama dan hadnya.
Bagaimana kerja BI telah diatur
Kecerdasan perniagaan tradisional mengikut satu rantaian: jurutera menyediakan data, penganalisis membina laporan dan papan pemuka, dan pengguna perniagaan membacanya. Setiap soalan baharu kembali ke atas rantaian, dan setiap langkah ialah kerja manual pakar.
Lima perubahan yang dibawa AI
- Penyediaan data: AI memprofilkan data, mencadangkan cantuman dan mendraf saluran paip transformasi untuk disemak jurutera.
- Penciptaan papan pemuka: AI mencadangkan KPI dan jenis carta serta menyusun draf pertama, supaya penganalisis tidak lagi bermula daripada kanvas kosong.
- Soalan dalam bahasa harian: orang bertanya dengan kata-kata sendiri dan menerima carta atau jadual, tanpa perlu mengetahui bahasa pertanyaan.
- Pengesanan corak: AI menonjolkan trend dan nilai luar biasa yang mungkin tidak terfikir untuk dicari oleh seseorang.
- Ramalan untuk lebih ramai orang: ramalan dan senario What-If menjadi sebahagian daripada papan pemuka harian, bukannya projek sains data yang berasingan.
Apa yang berubah bagi setiap peranan
| Peranan | Sebelum | Dengan bantuan AI |
|---|---|---|
| Jurutera data | Menulis kebanyakan saluran paip secara manual | Menyemak dan meluluskan saluran paip yang dijana, serta memberi tumpuan kepada peraturan perniagaan dan kes tepi |
| Penganalisis BI | Membina papan pemuka dari awal | Menyemak dan memperhalusi papan pemuka yang dijana, dan memiliki takrifan ukuran |
| Pengguna perniagaan | Menunggu laporan atau pertanyaan baharu | Bertanya soalan susulan terus pada data yang ditadbir |
Perkara yang tidak diubah oleh AI
- Kualiti data masih menentukan sama ada jawapannya betul.
- Ukuran memerlukan takrifan dan pemilik yang dipersetujui.
- Saluran paip, papan pemuka dan jawapan yang dijana mesti boleh disemak, dan seseorang mesti bertanggungjawab ke atasnya.
- Ramalan kekal sebagai anggaran berdasarkan corak sejarah dan andaian yang dipilih.
Tadbir urus menjadi lebih penting, bukan kurang
Apabila lebih ramai orang boleh menjana papan pemuka dan bertanya soalan, definisi yang konsisten, peraturan akses dan langkah semakan menjadi lebih penting. Pilih alat yang menunjukkan cara setiap hasil dihasilkan dan yang mematuhi peraturan akses sistem sumber.
Cara DAXORA menerapkannya
DAXORA Studio menggunakan AI untuk penyediaan data dan pembelajaran mesin, DAXORA Insight untuk papan pemuka, soalan dan ramalan, dan DAXORA Forge untuk menjana laporan asli bagi platform BI. Dalam setiap produk, manusia menyemak kerja yang dijana AI sebelum digunakan.
Halaman berkaitan
Lihat DAXORA Studio, Insight dan Forge dengan kes penggunaan anda sendiri
Beritahu kami di mana data anda berada dan keputusan yang perlu disokong. Kami akan tunjukkan cara platform ini digunakan.